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온톨로지는 개념과 개념 사이의 관계를 명시적으로 정의하는 구조다. 원래 철학에서 “존재란 무엇인가”를 따지는 분야였지만, IT에서는 지식을 체계적으로 표현하는 방법으로 쓰인다. 최근 RAG의 한계가 드러나면서 온톨로지 개념이 다시 주목받고 있다. 나는 RAG 파이프라인을 운영하면서 벡터 유사도의 한계를 체감했다. 검색은 되는데 답변 품질이 기대에 못 미쳤고, 원인을 파고들다 온톨로지라는 단어를 자주 마주치게 됐다. 많이 들어봤지만 정확히 뭔지는 … 더 읽기
AI 모델이 파일을 읽고 API를 호출하려면 모델 바깥에 연결 계층이 필요하다. 클로드 MCP(Model Context Protocol)는 그 연결을 표준화한 오픈 프로토콜이다. 앤트로픽이 공개했고, 클로드 코드(Claude Code)가 외부 도구를 실행하는 구조가 이 위에 올라간다. 나는 클로드 코드를 쓰면서 “이게 어떻게 내 파일 시스템에 접근하지?”라는 의문이 생겼다. 클로드 MCP 구조를 파보니, 단순한 챗봇이 아니라 도구를 직접 실행하는 계층이 … 더 읽기
RAG에서 청킹(Chunking)은 문서를 검색 단위로 자르는 작업이다. 청크 경계가 의미를 끊으면 임베딩 벡터가 어긋나고 LLM 이 받는 문맥도 같이 망가진다. 지금은 고정 길이를 시작으로 Late Chunking 까지가 실무 표준으로 굳어져있다. 나는 PDF로 RAG 시스템을 처음 만들 때 청크 크기를 1024 토큰으로 두고 시작했다. 답변이 자꾸 어긋나기에 검색 결과를 확인해보니 표 한가운데가 잘려 있었다. 청크 한 … 더 읽기