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2026년 5월 19일, 구글은 연례 개발자 컨퍼런스 I/O 2026에서 제미나이 중심의 대규모 발표를 쏟아냈다. 새 모델, 24시간 돌아가는 개인 에이전트, 검색 구조 개편, 구독 가격 변경까지. 발표 항목은 많았지만 관통하는 메시지는 하나였다. AI가 질문에 답하는 도구에서, 사용자를 대신해 일하는 비서로 바뀌었다는 선언. 나는 발표 직후 키노트 전체를 돌려봤다. 인상 깊었던 건 화려한 데모가 아니라 가격표였다. … 더 읽기
AI 서비스에 텍스트를 입력하면 그 데이터는 서버로 전송된다. 대화가 끝나도 데이터는 일정 기간 서버에 남는다. AI 데이터 보안에 대해 사용자 대부분은 이 과정을 인식하지 못한 채 업무 자료와 개인정보를 입력한다. 나도 AI를 매일 쓴다. 코드를 붙여넣고, 문서를 요약하고, 아이디어를 정리한다. 어느 순간 “이거 넣어도 되나?” 하는 생각이 들었다. 구조를 알고 나니 막연한 불안 대신 기준이 … 더 읽기
스페이스X 커서의 거래는 단순한 투자 소식이 아니다. 600억 달러 인수 옵션이 걸렸다. 인수가 무산돼도 SpaceX 는 협업 비용 100억 달러를 낸다. 이 거래는 모델 경쟁만으로 설명하기 어렵다. 나는 Cursor를 1년 반 정도 IDE처럼 써 왔다. 그래서 모델 이름 하나가 바뀌는 뉴스로 보기는 어렵다. 실제 체감은 모델 피커보다 Auto 흐름에서 갈렸다. 600억 달러 옵션 거래의 핵심 … 더 읽기
챗GPT(ChatGPT) 같은 생성형 AI가 일상화되면서 AI 보안 위협도 이제 일반 사용자가 피하기 어려운 문제가 됐다. 프롬프트 인젝션(Prompt Injection), 민감 정보 유출, 공급망 사고가 대표 3가지로, OWASP와 KISA가 잇따라 가이드를 낼 정도로 보안 대응은 이제 입문자도 알아야 할 기본 상식이 됐다. 챗GPT 제미나이 클로드 비교, 3개 모두 구독 후 비교 정리AI 도구 쓰는 게 워낙 편해져서 … 더 읽기
AI와 그래픽카드는 떼려야 뗄 수 없다. AI 학습과 추론의 핵심이 거대한 행렬 곱셈이라, 같은 계산을 수천 개씩 병렬 처리하는 GPU가 CPU보다 압도적으로 유리하다. 2026년 현재 글로벌 AI GPU 주문량은 200만 장을 넘었지만 공급은 70만 장 수준이다. 나는 AI와 그래픽카드의 관계를 설명할 때마다 “왜 GPU가 이렇게 부족한데?”라는 질문을 받는다. 엔비디아 최신 칩은 빅테크가 선점하고, 한국도 같은 … 더 읽기
AI 모델이 파일을 읽고 API를 호출하려면 모델 바깥에 연결 계층이 필요하다. 클로드 MCP(Model Context Protocol)는 그 연결을 표준화한 오픈 프로토콜이다. 앤트로픽이 공개했고, 클로드 코드(Claude Code)가 외부 도구를 실행하는 구조가 이 위에 올라간다. 나는 클로드 코드를 쓰면서 “이게 어떻게 내 파일 시스템에 접근하지?”라는 의문이 생겼다. 클로드 MCP 구조를 파보니, 단순한 챗봇이 아니라 도구를 직접 실행하는 계층이 … 더 읽기
스페이스X(SpaceX)와 클로드 개발사 엔트로픽(Anthropic)이 2026년 5월 6일 컴퓨팅 인프라 임대 계약을 체결했다. 계약 발표 직후 클로드 코드(Claude Code) 유료 플랜 전체의 5시간 사용 한도는 2배로 확대됐고, 피크 시간대 제한도 사실상 해제됐다. 코덱스(Codex)로 갈아탈까 진지하게 고민했던 시기가 있었다. 클로드 코드는 조금만 길게 작업해도 한도에 자주 걸렸고, 경쟁 도구들은 빠르게 치고 올라오고 있었다. 결국 버텼는데, 엔트로픽이 이런 … 더 읽기
클라우드와 온프레미스는 서버와 네트워크 인프라를 어떻게 운영할지를 가르는 두 가지 방식이다. 온프레미스(On-Premises))는 장비를 직접 구매해 사내에서 관리하고, 클라우드(Cloud)는 외부 클라우드 서비스 제공업체(CSP, Cloud Service Provider)가 운영하는 서버를 빌려 쓴다. 서버를 직접 소유하느냐, 빌리느냐가 핵심 차이다. 서버실을 처음 들여다봤을 때가 생각난다. 소음과 열기 속에서 선 다발을 보며 “이걸 다 관리한다고?” 싶었다. 그 뒤로 클라우드를 써보니 이번엔 … 더 읽기
AI 에이전트(AI Agent) 는 거대한 단일 모델이 아니라 작은 AI 호출을 계획·실행·관찰·재계획 루프로 이어 붙여 목표를 푸는 구조다. 자동 코드 작성, 리서치, 업무 자동화처럼 한 번의 호출로 풀리지 않는 복합 작업이 늘면서 도입 사례가 빠르게 늘고 있다. 단일 호출로 끝나는 줄 알았던 시절이 있었다. 자료를 여러 군데서 모아 보고서를 만드는 일이 들어오자 한 번 호출로는 … 더 읽기
AI 에이전트는 무슨 일을 했을까? 2026년 4월 26일 스타트업 포켓OS(PocketOS) 에서 AI 에이전트가 회사 데이터베이스와 백업 데이터를 9초 만에 모두 삭제했다. 커서에서 실행 중이던 클로드 오푸스(Claude Opus) 4.6 에이전트가 작업 중 운영 환경 접근 키를 그대로 사용하면서 발생한 사고였다. 트위터에서 이 사건을 처음 봤다. 과거에 내가 사용중인 커서도 작업 중인 디비를 한 번 날린 적이 … 더 읽기