기술을 사람의 언어로
챗GPT 에이전트 전환이 본격화되고 있다. 오픈AI 내부에서는 “채팅은 죽었다”는 말까지 나왔다. 챗GPT를 단순 대화 도구에서 자율적으로 업무를 처리하는 에이전트 플랫폼으로 바꾸겠다는 선언이다. AI가 스스로 생각하고 행동하는 시대가 생각보다 빨리 오고 있다. 나는 마블 영화의 광팬이다. 아이언맨을 보면서 자비스 같은 AI가 실제로 있으면 얼마나 좋을까 생각했다. 그런데 지금 오픈AI가 정확히 그 방향으로 움직이고 있다. 지금까지 AI는 … 더 읽기
젠슨황 방한이 4박 5일 일정으로 마무리됐다. 엔비디아 CEO 젠슨 황이 6월 5일부터 9일까지 한국을 찾았다. 지난해 10월 이른바 ‘깐부 회동’ 이후 7개월 만이었고, 이번엔 별도 행사 없이 국내 파트너 기업만을 겨냥한 순수 사업 목적 방문이었다. 회동한 기업만 9곳이 넘었다. 날짜별 일정을 정리하고, 그 안에서 읽히는 AI의 방향 세 가지를 짚어봤다. 6월 5일, 입국부터 삼겹살 회동까지 … 더 읽기
티빙 개인정보 유출 사고가 터졌다. 유출된 항목은 이름, 생년월일, 전화번호, 이메일에 온라인 주민번호로 불리는 CI까지다. 5월 MAU 882만 명을 기록하며 성장 정점을 찍던 국내 대표 OTT가 해킹으로 회원 정보를 통째로 내줬다. 나도 피해자다. 티빙을 쓴 지 딱 일주일 됐을 때 유출 통보를 받았다. 가입하자마자 정보를 털린 셈인데, 찜찜한 마음에 사고 경위를 직접 찾아봤다. 그랬더니 정교한 … 더 읽기
바이브 코딩 문제점 중 겉으로는 잘 안 드러나는 것이 있다. 코드는 잘 돌아가는데 팀원이 “이거 다른 컴포넌트에도 붙일 수 있어요?” 라고 물었을 때, 바로 답이 나오지 않는 상황이다. 직접 설계하고 만든 모듈인데도 막상 설명하려 하면 말이 잘 안 나온다. 최근 랭그래프로 대화 메모리 모듈을 추가하면서 나 역시 비슷한 상황을 겪었다. 기획과 설계는 내가 했고, 기능도 … 더 읽기
퇴근길 버스 안에서, 그 순간의 감성에 딱 맞는 노래가 있으면 좋겠다는 생각을 해본 적 있을 것이다. 최근 구글이 제미나이에 Lyria 3 기반 음악 생성 기능을 탑재하면서 이런 상상이 현실에 가까워졌다. 이번 제미나이 음악 생성 후기에서는 프롬프트 하나만으로 30초짜리 한국어 노래를 만들어본 경험을 정리해봤다. “퇴근길에 지친 하루를 힐링해주는 잔잔한 발라드”라고 입력했다. 그러자 한국어 가사가 포함된 노래가 … 더 읽기
챗GPT 무료 플랜은 2026년 기준으로도 일상적인 AI 활용에 충분하다. 메시지 한도, 이미지 생성 횟수, 고급 기능 제한이라는 세 가지 벽이 있지만, 각각의 실제 영향은 생각보다 크지 않다. 아기 이모티콘을 직접 뽑아낼 수 있을 만큼의 이미지 기능도 무료에 포함돼 있다. “이거 유료 써야 하나?” 이 질문을 꽤 자주 받는다. 결론부터 말하면, 대부분의 사람에게 무료로 충분하다. 한계를 … 더 읽기
AI에게 한국어 글을 맡기면 특유의 어색함이 반복된다. em-dash가 나오고, 가운데점이 붙고, ‘새고’ ‘눌린다’ ‘박는다’ 같은 번역투 표현이 자꾸 등장한다. 클로드 사용자들 사이에서는 ‘박는다’가 대표적인 AI 말투로 알려져 있다. 규칙을 적어둬도 잘 안 사라진다. AI 글쓰기 어색함의 원인은 규칙보다 모델 쪽에 있다. 이 문제를 한참 붙들었다. 규칙을 더 명확하게 적으면 나아질 줄 알았다. 줄여보고, 다시 다듬어봤다. … 더 읽기
AI 코딩 에이전트는 이제 코드를 대신 짜는 수준을 넘어섰다. 파일을 읽고, 터미널을 쓰고, 외부 문서까지 직접 가져온다. 다만 편의가 커진 만큼 공격할 수 있는 면도 같이 넓어졌다. AI 코딩 에이전트 보안에서 진짜 문제가 되는 건 거창한 해킹이 아니라 가장 작은 틈이다. 최근 공개된 사고를 보면 한 가지가 반복된다. 사실 대단한 취약점이 아니라 사소한 입력 하나가 … 더 읽기
오푸스 4.8 코드 자가검사는 AI가 자기가 쓴 코드에서 불안한 부분을 스스로 다시 살피는 기능이다. 엔트로픽에 따르면 4.8은 코드 결함을 경고 없이 넘길 확률이 4.7보다 약 4배 낮다. 다만 숫자만 보고 판단하기는 어려워서 직접 돌려봤다. 처음 출시 소식을 봤을 때 가장 먼저 든 생각은 의심이었다. AI가 자기 버그를 찾는다는 말은 전에도 많았지만, 실제로 써보면 기대만큼 믿음직스럽지 … 더 읽기
딥페이크는 딥러닝 기술로 실존 인물의 얼굴이나 목소리를 합성해 진짜처럼 보이는 가짜 영상을 만드는 기술이다. 2024년 한 해 동안 국내 딥페이크 합성과 편집 피해 건수는 전년 대비 3.3배 가까이 늘었고, 허위영상물 범죄 피의자의 92%가 10대와 20대였다. 딥페이크 뜻을 검색하면 “AI가 만든 가짜 영상”이라는 한 줄 정의만 나오는 경우가 많다. 하지만 그 한 줄로는 왜 위험한지, 어떻게 … 더 읽기