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AI 에이전트(AI Agent) 는 거대한 단일 모델이 아니라 작은 AI 호출을 계획·실행·관찰·재계획 루프로 이어 붙여 목표를 푸는 구조다. 자동 코드 작성, 리서치, 업무 자동화처럼 한 번의 호출로 풀리지 않는 복합 작업이 늘면서 도입 사례가 빠르게 늘고 있다. 단일 호출로 끝나는 줄 알았던 시절이 있었다. 자료를 여러 군데서 모아 보고서를 만드는 일이 들어오자 한 번 호출로는 … 더 읽기
클로드 코드 요금제는 공식 페이지만 봐도 플랜이 대여섯 개라 처음 보면 어지럽다. 정작 개발자가 실제로 고민하는 선택지는 Pro, Max 5x, Max 20x 세 개로 좁혀진다. 나는 Pro($20)로 버티다가 Max 5x($100)로 넘어왔고, 맥스20까지 고려하게 된 이유도 같이 정리한다. 공식 가격과 커뮤니티가 공유하는 한도 감각을 먼저 체크 한 뒤, 내 경험을 붙인다. 개발자가 실제로 보는 플랜은 세개다 … 더 읽기
클로드 코워크(Claude Cowork) 는 엔트로픽(Anthropic) 이 공개한 데스크톱 자율 에이전트로, 로컬 파일과 응용 프로그램을 직접 다루며 사용자가 던진 목표를 끝까지 처리한다. 편의가 큰 만큼 어디까지 권한을 줄지 함께 결정하지 않으면 정보 유출의 문은 사용자 쪽에서 먼저 열린다. 처음 관심을 둔 계기는 트위치(Twitch) 였다. 클로드가 직접 키보드를 잡고 포켓몬을 플레이하는 스트림이 한참 화제였다. 같은 입력 권한이 … 더 읽기
2026년 4월 26일 스타트업 포켓OS(PocketOS) 에서 AI 에이전트가 회사 데이터베이스와 백업을 9초 만에 통째로 삭제했다. 커서 위의 클로드 오푸스 4.6(Claude Opus 4.6) 에이전트가 작업 도중 운영 환경 접근 키를 그대로 사용해 버린 사고였다. 트위터에서 이 사건을 처음 봤다. 과거에 내 커서도 작업 중인 디비를 한 번 날린 적이 있어 남의 일로 보이지 않았다. 권한 관리를 … 더 읽기
RAG에서 청킹(Chunking)은 문서를 검색 단위로 자르는 작업이다. 청크 경계가 의미를 끊으면 임베딩 벡터가 어긋나고 LLM 이 받는 문맥도 같이 망가진다. 지금은 고정 길이를 시작으로 Late Chunking 까지가 실무 표준으로 굳어져있다. 나는 PDF로 RAG 시스템을 처음 만들 때 청크 크기를 1024 토큰으로 두고 시작했다. 답변이 자꾸 어긋나기에 검색 결과를 확인해보니 표 한가운데가 잘려 있었다. 청크 한 … 더 읽기
OpenAI 가 2026년 4월 23일 GPT-5.5 를 공개했다. (출처)공식 블로그는 이 모델을 “지금까지 가장 똑똑하고 직관적인 모델” 이라 소개한다. 그런데 글을 끝까지 읽어 보면 이번 릴리스의 실제 무게 중심은 조금 다른 쪽에 있다. 답을 빨리 주는 AI 에서, 맡긴 일을 끝까지 처리하는 AI 로 넘어가는 한 걸음이다. 숫자 0.1 의 문제가 아니라 사용 방식의 방향 … 더 읽기
바이브 코딩(Vibe Coding)은 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 처음 언급한 개념으로 개발자가 코드를 직접 짜는 대신 자연어로 질의를 던지고 AI 가 코드를 생성해주는 것을 말한다. 2026년 현재 미국 개발자의 92%가 이제는 코드를 직접 짜는게 아닌, AI로 코드를 짠다는 보고가 있다. 내가 처음 AI 코딩 IDE인 커서(Cursor)를 이용하여 바이브코딩을 했을때, 한 시간이 걸릴 작업이 5분만에 끝났다. 신기하기도 하고 … 더 읽기