빠르게 변하는 기술 트렌드를 쉽게 풀어드립니다
2026년 5월 19일, 구글은 연례 개발자 컨퍼런스 I/O 2026에서 제미나이 중심의 대규모 발표를 쏟아냈다. 새 모델, 24시간 돌아가는 개인 에이전트, 검색 구조 개편, 구독 가격 변경까지. 발표 항목은 많았지만 관통하는 메시지는 하나였다. AI가 질문에 답하는 도구에서, 사용자를 대신해 일하는 비서로 바뀌었다는 선언. 나는 발표 직후 키노트 전체를 돌려봤다. 인상 깊었던 건 화려한 데모가 아니라 가격표였다. … 더 읽기
온톨로지는 개념과 개념 사이의 관계를 명시적으로 정의하는 구조다. 원래 철학에서 “존재란 무엇인가”를 따지는 분야였지만, IT에서는 지식을 체계적으로 표현하는 방법으로 쓰인다. 최근 RAG의 한계가 드러나면서 온톨로지 개념이 다시 주목받고 있다. 나는 RAG 파이프라인을 운영하면서 벡터 유사도의 한계를 체감했다. 검색은 되는데 답변 품질이 기대에 못 미쳤고, 원인을 파고들다 온톨로지라는 단어를 자주 마주치게 됐다. 많이 들어봤지만 정확히 뭔지는 … 더 읽기
AI 에이전트가 하나일 때는 문제가 없었다. 혼자 도구를 고르고, 혼자 판단하고, 혼자 결과를 낸다. 그런데 에이전트가 여러 개가 되면 이야기가 달라진다. 서로 뭘 할 수 있는지 모르고, 작업을 넘기는 방법도 제각각이다. A2A 프로토콜은 이 문제를 풀기 위해 나온 에이전트 간 통신 표준이다. 나는 2026년 들어 컨퍼런스나 밋업에 갈 때마다 느낀다. 어디를 가든 “에이전트”가 화두다. 작년까지만 … 더 읽기
AI 서비스에 텍스트를 입력하면 그 데이터는 서버로 전송된다. 대화가 끝나도 데이터는 일정 기간 서버에 남는다. AI 데이터 보안에 대해 사용자 대부분은 이 과정을 인식하지 못한 채 업무 자료와 개인정보를 입력한다. 나도 AI를 매일 쓴다. 코드를 붙여넣고, 문서를 요약하고, 아이디어를 정리한다. 어느 순간 “이거 넣어도 되나?” 하는 생각이 들었다. 구조를 알고 나니 막연한 불안 대신 기준이 … 더 읽기
트랜스포머는 2017년 구글 브레인이 발표한 딥러닝 아키텍처다. 이 구조 하나가 GPT, Claude, Gemeni 등 현재 주요 AI 모델의 기반이 됐다. 트랜스포머 이전에도 딥러닝은 있었지만, AI를 쓰는 방식 자체를 바꾼 건 트랜스포머 이후의 일이다. 나는 트랜스포머 이전 시대에 모델을 직접 학습시켜 본 경험이 있다. 데이터를 모으고, 전처리하고, 학습 파이프라인을 짜고, 파인튜닝까지 거쳐야 겨우 쓸 만한 모델이 … 더 읽기
AI 코딩 어시스턴트가 코드를 대신 작성하는 시대다. 클로드 코드, Codex, 커서 같은 도구가 구현을 맡으면서 개발자의 역할이 바뀌고 있다. 그런데 같은 모델을 써도 프로젝트마다 AI의 체감 성능이 크게 다르다. AI 개발방법론을 제대로 적용한 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트의 차이는 모델 성능 차이보다 크다. 나는 AI 코딩 어시스턴트를 매일 쓰면서 이 차이를 직접 체감했다. 요구사항 정리 없이 … 더 읽기
터미널에서 돌아가는 AI 코딩 어시스턴트가 늘고 있다. 그중 가장 많이 비교되는 두 도구가 코덱스 vs 클로드 코드이다. 둘 다 터미널에서 프로젝트를 읽고, 코드를 고치고, 테스트까지 돌린다. 겉으로 보면 하는 일이 거의 같다. 나도 상용 프로젝트를 개발하면서 둘 다 써봤는데, 쓰는 동안은 차이를 크게 느끼지 못했다. 그래서 직접 비교하면서 어떤 상황에 어느 쪽이 맞는지 정리했다. 같은 … 더 읽기
지피티 이미지 2.0은 OpenAI가 2026년 4월 21일 공개한 3세대 이미지 생성 모델이다. 한국어를 포함한 비라틴 문자 렌더링 정확도가 99% 수준으로 올라갔고, 생성 전에 추론을 거치는 Thinking 모드가 처음 들어갔다. (출처) 회사에서 한글 카피가 들어간 이미지를 만들어야 할 일이 자주 생긴다. 그동안은 나노바나나로 뽑았다. 짧은 문구는 잘 그렸는데, 한 줄을 넘어가면 자모가 깨졌다. 결국 포토샵으로 다시 … 더 읽기
N-gram 은 앞 N-1 개 단어만 보고 다음 단어를 확률로 맞추는 가장 단순한 통계 언어 모델이다. 오늘날 LLM 의 출발점으로 불리며, 지난 50여 년 동안 자연어 처리 기술의 기반 역할을 해왔다. 트랜스포머가 가져온 변화를 이해하려면 이 출발점부터 알아야 한다. 처음 N-gram 을 만난 건 2020년이었다. 자연어 처리를 막 공부하던 시기였고, BERT가 한창 화제였지만 교과서는 여전히 … 더 읽기
제미나이 인 크롬이 한국에 공식 출시된 지 한 달이 지났다. 처음엔 “크롬 옆에 AI 하나 붙었네?” 정도였다. 그런데 한 달 만에 분위기가 완전히 달라졌다. 이제는 Auto Browse 가 직접 웹사이트를 돌아다니며 일을 처리하고, 주소창에서도 바로 AI 답변으로 넘어간다. 단순히 AI 기능 하나 추가된 게 아니라, 크롬 자체 사용 흐름이 바뀌기 시작했다. 나도 한 달 동안 … 더 읽기