CIFAR-10 이미지 분류기 만들기합성곱 신경망(Convolution Neural Network)을 사용하여 성능이 향상된 이미지 분류기 생성 (w.Vgg16)개요 및 결론 요약개요CNN을 활용하여 직접 이미지 분류기를 만들어 성능을 확인하고, Pre-trainded된 모델을 Fine Tunning하여 성능을 비교하여 얼마나 차이나는지 확인함.Simple Convolution Neural Network를 생성하여 CIFAR-10 이미지 데이터를 구별하는 분류기를 생성하여 성능을 확인함.Pre Trained된 VGG16를 CIFAR-10 데이터로 Fine Tunning 후 성능을 직접 구축한 Simple CNN 대비 얼마나 성능이 좋아졌는지 확인함.두 모델은 모두 같은 하이퍼파라미터와 손실 함수를 사용하..

나는 현명한 소비자가 되기 위해 항상 최적의 가격과 가성비 있는 상품을 찾는 데 큰 관심을 가지고 있다. 이러한 관심은 소비 습관을 개선하고 특별한 노하우를 가지게 되는데 큰 도움을 주었다. 데이터 사이언티스트로서 이 노하우를 활용하여 대표적인 특가 정보 커뮤니티인 '뽐뿌'의 특가 데이터를 분석하려고 한다. '뽐뿌'는 연간 약 2만 5천개의 특가 게시물이 공유되며, 수많은 소비자들이 정보 교환의 장으로 이용하는 대표적인 커뮤니티이다. 특가 게시물은 많이 등록되지만 그 중 유용한 특가는 소비자의 선택(조회, 추천, 댓글의 수)을 받아 인기/핫 게시물 (이하 인기 게시물)이라고 볼 수 있다. 이는 해당 제품이 매력적인 특가이기 때문에 대다수의 소비자에게 선택 받았다는 것을 의미하기 때문이다. 그래서 이번 분..

특가 정보에 관심이 많은 사람으로써 특가 데이터 분석을 위해 뽐뿌의 특가 게시판을 크롤링 하여 특가 데이터를 확보하였고, 그 데이터를 전처리하였다. 특가 데이터 분석은 1)데이터 확보(크롤링) 2)데이터 전처리 3)특가 데이터 분석 4)카테고리 예측 모델링순으로 진행된다.1. 개요개요소제목데이터 분석을 시작하기 전에, 정확한 데이터 분석을 위해 전처리 과정이 필요하다. 데이터 분석가 업무의 80%는 데이터 전처리라는 우스갯소리를 할 정도로 굉장히 많은 시간이 들어가고 많은 고민을 하는것이 데이터 전처리 과정이다. 이번 뽐뿌 특가 데이터 분석에도 데이터 전처리는 빠질수 없는 과정으로 분석을 진행하기 용이하기 데이터 전처리를 진행했다.데이터 전처리 과정데이터 전처리는 아래의 3개 과정을 통해 진행되었다.특성..