Keybert와 kiwi형태소분석기를 사용하여 키워드추출 하기
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AI/Natural Language Processing
들어가며# !pip install keybert# !pip install kiwipiepyKeyBert라는 키워드 추출 Bert 있어 간략히 소개 하려고 한다.KeyBert에 대한 자세한 내용은 https://maartengr.github.io/KeyBERT/ 참조데이터 소개from keybert import KeyBERTfrom kiwipiepy import Kiwifrom transformers import BertModeltext="""김영하가 『살인자의 기억법』 이후 9 년 만에 내놓는 장편소설 『작별인사』는 그리 멀지 않은 미래를 배경으로, 별안간 삶이 송두리째 뒤흔들린 한 소년의 여정을 좇는다. 유명한 IT 기업의 연구원인 아버지와 쾌적하고 평화롭게 살아가던 철이는 어느날 갑자기 수용소로 끌려..
Pytorch를 사용하여 CIFAR10 이미지 분류기 만들기 (w. Vgg16)
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AI/Computer Vision
CIFAR-10 이미지 분류기 만들기합성곱 신경망(Convolution Neural Network)을 사용하여 성능이 향상된 이미지 분류기 생성 (w.Vgg16)개요 및 결론 요약개요CNN을 활용하여 직접 이미지 분류기를 만들어 성능을 확인하고, Pre-trainded된 모델을 Fine Tunning하여 성능을 비교하여 얼마나 차이나는지 확인함.Simple Convolution Neural Network를 생성하여 CIFAR-10 이미지 데이터를 구별하는 분류기를 생성하여 성능을 확인함.Pre Trained된 VGG16를 CIFAR-10 데이터로 Fine Tunning 후 성능을 직접 구축한 Simple CNN 대비 얼마나 성능이 좋아졌는지 확인함.두 모델은 모두 같은 하이퍼파라미터와 손실 함수를 사용하..
LangChain 사용 사례 튜토리얼 파트2
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AI/Large Language Model
해당 쿡북은 LangChain Cookbook Part 2 - Use Cases를 한글로 번역한 것이며LangChain Conceptual Documentati를 기반으로 작성 되었습니다.목표:ELI5예제와 코드를 통해 LangChain의 구성 요소와 사용 사례에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. LangChain의 기본 원칙에 대한 소개는 쿡북 파트 1: 기본에서 확인하세요.링크:LC 개념 문서LC 파이썬 문서LC 자바스크립트/타입스크립트 문서LC 디스코드www.langchain.comLC 트위터LangChain 이란?LangChain은 언어 모델(LLM) 기반의 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다.요약: LangChain은 AI 모델과 작업 및 구축하는 복잡한 부분을 간단하게 만들어줍니다. ..
LangChain 기초 튜토리얼 파트1
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AI/Large Language Model
해당 쿡북은 langchain-tutorials-LangChain Cookbook Part 1 - Fundamentals를 한글로 번역한 것이며 LangChain Conceptual Documentation을 기반으로 작성 되었습니다.목표: ELI5예제와 코드를 통해 LangChain의 구성 요소와 사용 사례에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 사용 사례는 2부에서 확인할 수 있습니다.링크:LC 개념 문서, LC 파이썬 문서, LC 자바스크립트/타입스크립트 문서, LC 디스코드, www.langchain.com, LC 트위터LangChain이란?LangChain은 언어 모델(LLM) 기반의 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다.요약: LangChain은 AI 모델과 작업 및 구축하는 복잡한 부분을..
MNIST 데이터로 해보는 CNN (Convolution Neural Network)
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AI/Computer Vision
CNN (Convolution Neural Network)CNN이미지 영상인식의 혁명같은 CNNCNN은 이미지의 특징을 검출하여, 분류하는 것 CNN은 특징을 찾는 레이어와 분류를 하는 레이어로 구성됨 Convolutional FilterConvolution : 특정 패턴이 있는지 박스로 훑으며 마킹하는 것위 아래선 필터, 좌우선 필터, 대각선 필터, 각종 필터로 해당 패턴이 그림위에 있는지 확인필터는 이미지의 특징을 찾아내기 위한 파라미터 위 그림에서는 주황색의 3 x 3 행렬 (CNN에서 Filter와 Kernel은 같은 의미로 사용됨)필터는 일반적으로 4 x 4 or 3 x 3과 같은 정사각 행렬로 정의됨.CNN에서 학습을 통해 필터를 구할 수 있음CNN은 입력 데이터를 지정된 간격으로 순회하며 채..