Meta Tag를 사용한 뉴스기사 제목, 요약문, 이미지가져오기
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Data Science/Data Engineering
개요뉴스기사 URL을 input으로 넣으면 해당 URL에서 대표이미지, 기사 제목 등을 가져오는 모듈이 필요했다.예를 들자면 아래 사진처럼 카카오톡이나 슬랙 등에 url만 넣으면 자동으로 이미지와 링크로 연결되는 컨텐츠를 만들어주는것이다.코드구글링을 해보니 기사에는 meta tag라는것이 있었고, 이를 parsing하면 간단히 구현이 가능해보였다.Python의 requests와 BeautifulSoup, Pillow, io를 사용하여 구현하기로 마음을 먹었다.우선 header를 설정하여 주었고, requests와 Beutifulsoup으로 html을 parsing 해왔다.이후 find 함수를 통해 meta의 title, description, image_url, image를 가져왔고, 이를 dict 형태..
업비트 크롤링 (Crawling)
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Data Science/Data Engineering
업비트 크롤링개요2017년 11월쯤 부터 가상화폐의 투자가 인기몰이를 하여, 많은 사람들이 투자를 하였고 2017년 12월에는 자고 일어나면 모든 가상화폐들이 약 2배 이상 올랐던 적이 있었다.그 당시엔 가상화폐에 투자하지 않으면 바보라는 소리가 나올정도로 엄청난 투자효과를 가져왔었고, 결국엔 1 비트코인은 중형차 한대 가격까지 오르게 된다.하지만 2018년 1월쯤부터 가격은 폭락하기 시작, 많은 사람들이 엄청난 손해를 보게 되었으며, 그때부터 소위 '존버'라는 단어가 유행되기 시작했다.그 당시 많은 손해를 본 사람중 한명으로써 비트코인의 가격을 조금이라도 예측할 수 있었다면 (물론 힘들겠지만) 최소한 엄청난 손해는 보지 않았을 것으로 생각하였다.일단 데이터부터 있어야, 무언가를 예측해볼수 있을것으로 판..
뽐뿌 특가 게시판 크롤링하기
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Data Science/Data Engineering
특가 정보에 관심이 많은 사람으로써 특가 데이터 분석을 위해 뽐뿌의 특가 게시판을 크롤링 하여 특가 데이터를 확보하였다. 특가 데이터 분석은 1)데이터 확보(크롤링) 2)데이터 전처리 3)특가 데이터 분석 4)카테고리 예측 모델링순으로 진행 된다.개요대부분의 사람들은 현명한 소비를 하기 위해 노력한다. 인터넷이 발달하기 전에는 '발품'을 팔아가며 같은 가격이라면 더 좋은 품질의 상품을, 혹은 같은 상품이라면 더 저렴하게 구매하기 위해 노력했다. 인터넷과 물류 유통의 발달로 이제는 '발품'을 넘어 인터넷상에서 더 저렴한 제품을 찾는 '손품'을 파는 사람이 늘어나기 시작했다. 이러한 틈새를 노려 각종 커뮤니티에는 사용자 유입을 위해 '특가를 공유 하는 게시판'을 운영중이다. '뽐뿌'도 이러한 커뮤니티 중 하..