RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM (Large Language Model)를 더 효과적으로 활용하는 방법론이다. RAG는 사전 훈련된 LLM의 장점을 외부 지식과 결합하여 제공한다. 기본 아이디어는 특정 질문이나 주제에 대한 응답을 생성할 때, 모델이 실시간으로 외부 지식을 참조하여 더 정확하고 풍부한 정보를 제공하는 것이다. 이로 인해 RAG는 기존의 언어 모델이 가진 한계를 극복하며, 특히 최신 정보나 복잡한 주제에 대한 질문에 대한 답변을 생성하는 데 있어 뛰어난 성능을 보인다.RAG란 무엇인가?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 최근 자연어 처리 분야에서 주목받는 기술이다. 이 기술의 핵심은 두 가지 주요 요소를 결합하는 것에 ..