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하네스 엔지니어링은 어떻게 30위권에서 5위권으로 올렸나

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하네스 엔지니어링이 만든 30위에서 5위 변화, 모델은 그대로 둔 코딩 에이전트

하네스 엔지니어링은 AI 모델 바깥의 실행 환경을 설계하는 분야다. 도구·권한·메모리·피드백 루프·사람 승인을 묶어 모델이 실제 작업을 안정적으로 끝내고, 같은 모델에서도 결과 차이를 만든다. 처음에는 나도 모델 차이가 전부인 줄 알았다. 그런데 사례를 보다 보니 실행 환경 영향이 생각보다 훨씬 컸다. 2025년에는 코딩 에이전트가 코드를 짤 수 있는지가 관심사였다. 2026년에는 그 코드가 믿을 만하게 돌아가는지가 중심에 … 더 읽기

RAG의 시작 청킹, 그냥 자르면 안되는 이유 3가지

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청크의 장단점

RAG에서 청킹(Chunking)은 문서를 검색 단위로 자르는 작업이다. 청크 경계가 의미를 끊으면 임베딩 벡터가 어긋나고 LLM 이 받는 문맥도 같이 망가진다. 지금은 고정 길이를 시작으로 Late Chunking 까지가 실무 표준으로 굳어져있다. 나는 PDF로 RAG 시스템을 처음 만들 때 청크 크기를 1024 토큰으로 두고 시작했다. 답변이 자꾸 어긋나기에 검색 결과를 확인해보니 표 한가운데가 잘려 있었다. 청크 한 … 더 읽기

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