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AI 코딩 어시스턴트가 코드를 대신 작성하는 시대다. 클로드 코드, Codex, 커서 같은 도구가 구현을 맡으면서 개발자의 역할이 바뀌고 있다. 그런데 같은 모델을 써도 프로젝트마다 AI의 체감 성능이 크게 다르다. AI 개발방법론을 제대로 적용한 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트의 차이는 모델 성능 차이보다 크다. 나는 AI 코딩 어시스턴트를 매일 쓰면서 이 차이를 직접 체감했다. 요구사항 정리 없이 … 더 읽기
터미널에서 돌아가는 AI 코딩 어시스턴트가 늘고 있다. 그중 가장 많이 비교되는 두 도구가 코덱스 vs 클로드 코드이다. 둘 다 터미널에서 프로젝트를 읽고, 코드를 고치고, 테스트까지 돌린다. 겉으로 보면 하는 일이 거의 같다. 나도 상용 프로젝트를 개발하면서 둘 다 써봤는데, 쓰는 동안은 차이를 크게 느끼지 못했다. 그래서 직접 비교하면서 어떤 상황에 어느 쪽이 맞는지 정리했다. 같은 … 더 읽기
하네스 엔지니어링은 AI 모델 바깥의 실행 환경을 설계하는 분야다. 도구·권한·메모리·피드백 루프·사람 승인을 묶어 모델이 실제 작업을 안정적으로 끝내고, 같은 모델에서도 결과 차이를 만든다. 처음에는 나도 모델 차이가 전부인 줄 알았다. 그런데 사례를 보다 보니 실행 환경 영향이 생각보다 훨씬 컸다. 2025년에는 코딩 에이전트가 코드를 짤 수 있는지가 관심사였다. 2026년에는 그 코드가 믿을 만하게 돌아가는지가 중심에 … 더 읽기
스페이스X(SpaceX)와 클로드 개발사 엔트로픽(Anthropic)이 2026년 5월 6일 컴퓨팅 인프라 임대 계약을 체결했다. 계약 발표 직후 클로드 코드(Claude Code) 유료 플랜 전체의 5시간 사용 한도는 2배로 확대됐고, 피크 시간대 제한도 사실상 해제됐다. 코덱스(Codex)로 갈아탈까 진지하게 고민했던 시기가 있었다. 클로드 코드는 조금만 길게 작업해도 한도에 자주 걸렸고, 경쟁 도구들은 빠르게 치고 올라오고 있었다. 결국 버텼는데, 엔트로픽이 이런 … 더 읽기
클로드 코드(Claude Code)를 쓰다 보면 클로드 코드 토큰이 예상보다 빠르게 소진된다. CLAUDE.md 설정 파일, MCP(Model Context Protocol) 서버 연결, hook 설정이 매 대화마다 컨텍스트를 채우고 있어서다. 어떤 설정이나 작업이 토큰을 쓰고 있는지 알면 불필요한 소진을 줄일 수 있다. 세션 초반에는 사용량이 천천히 줄었다. 그런데 시간이 지날수록 소진이 빨라졌다. 어디에서 토큰이 과하게 소비되는지 알 수가 없었다. … 더 읽기
CLAUDE.md는 클로드 코드(Claude Code)에게 주는 프로젝트 지시서다. 대화를 시작할 때마다 자동으로 읽히며, 코드 스타일이나 폴더 구조 같은 규칙을 적어두면 매 대화마다 다시 설명하지 않아도 된다. 처음 md 파일을 만들때 200줄 까지 채웠었다. 코딩 스타일, 변수명 규칙, 주석 형식, 폴더 구조, 예외 처리 방법까지 한 파일에 넣었던 결과였다.하지만 md 파일에 지침이 많다고해서 지시사항을 제대로 따르는 것은 … 더 읽기