바이브 코딩 문제점, 개발은 했는데 설명은 못 할 때 현업 해결책 3가지

바이브 코딩 문제점 중 겉으로는 잘 안 드러나는 것이 있다. 코드는 잘 돌아가는데 팀원이 “이거 다른 컴포넌트에도 붙일 수 있어요?” 라고 물었을 때, 바로 답이 나오지 않는 상황이다. 직접 설계하고 만든 모듈인데도 막상 설명하려 하면 말이 잘 안 나온다.

최근 랭그래프로 대화 메모리 모듈을 추가하면서 나 역시 비슷한 상황을 겪었다. 기획과 설계는 내가 했고, 기능도 정상 동작했다. 근데 팀에 배포하려니 “어떻게 쓰면 되나요?”라는 질문에 선뜻 답이 안 나왔다. 그때 찾은 해결책 세 가지를 정리해 본다.

바이브 코딩을 시작하기 전에 설계를 문서로 남긴다

설계 문서가 나중에 코드를 설명하는 근거가 된다

바이브 코딩은 코드 작성 속도는 빠르지만, 왜 이런 구조로 구현됐는지는 나중에 파악하기 어렵다. 이게 바이브 코딩 문제점이 생기는 지점이다. 그러니까 코드를 작성하기 전에 설계 의도를 먼저 적어두는 게 좋다. 나중에 “왜 이렇게 구현했어요?”라는 질문을 받았을 때, 꺼낼 수 있는 근거가 있다는 것 자체가 중요하다.

이번 랭그래프(LangGraph) 모듈 작업에서는 “어떤 문제를 풀려고 하는지”, “왜 랭그래프를 골랐는지”, “어떤 구조로 동작해야 하는지”를 마크다운으로 먼저 정리했다. 분량이 길 필요는 없다. 세션 내 메모리만 필요한지, 외부 DB까지 연동해야 하는지 같은 제약 조건 몇 줄이면 충분하다. 나중에 팀원들이 질문했을 때 이 문서를 근거로 설명할 수 있었는데, “왜 이 선택을 했는가”가 코드 한 줄보다 훨씬 더 중요한 설명이 됐다.

바이브 코딩 문제점의 핵심, AI한테 테스트 보고서를 받는다

코드를 짠 AI가 코드를 가장 잘 설명한다

바이브 코딩 문제점의 핵심은 코드의 흐름이 머릿속에 없다는 것이다. 그런데 여기서 반대로 생각해볼 수 있다. 코드를 만든 건 AI니까, 설명도 AI한테 요청하면 되지 않을까? 완성된 코드를 AI에 붙여넣고 “이 모듈이 어떻게 동작하는지 테스트 항목과 함께 보고서로 정리해 달라”고 하면 된다.

프롬프트에 “입력값, 출력값, 예외 처리 포함해서 마크다운으로”라고 조건을 붙이면 바로 쓸 수 있는 수준으로 나온다. 직접 코드를 읽으며 구조를 파악할 때보다 훨씬 빠르게 전체 그림이 잡힌다.

보고서를 받으면 세 가지를 얻을 수 있다

놓친 엣지 케이스가 보이고, 코드 플로우가 글로 정리되니 머릿속에 그려진다. 팀에 공유할 수 있는 문서도 생긴다. 바이브 코딩의 단점을 AI로 보완하는 셈이다. 보고서는 마크다운으로 받아두면 관리하기 편하다.

팀이 쓸 수 있는 가이드 MD를 만들어 배포한다

테스트 보고서를 가이드로 만든다

테스트 보고서가 생기면 절반은 끝난 것이다. 여기서 한 가지만 더 하면 된다. “이 모듈을 다른 컴포넌트에 적용하려면 어떻게 해야 하나요?”라고 AI에 추가로 물어보면 적용 가이드까지 얻을 수 있다. 이것을 별도 마크다운으로 정리해서 팀에 배포했다.

가이드가 있으면 바이브 코딩의 문제점이 많이 해결된다

생각해보면 당연한 얘기다. 내가 직접 설명하지 않아도 가이드 문서가 그 역할을 대신해 준다. 팀원은 가이드를 보고 직접 모듈을 붙여볼 수 있다. 바이브 코딩 문제점이 팀 전체가 쓸 수 있는 자산으로 바뀌는 것이다.

설계, 보고서, 가이드, 이 세 가지를 함께 갖춰야 한다

바이브 코딩의 가장 큰 문제는 개발 속도는 빨라지지만 코드에 대한 이해가 그 속도를 따라가지 못한다는 점이다. 이게 바이브 코딩 문제점의 본질이다. 이를 방지하려면 개발 전후로 문서를 남겨두면 된다. 개발 전에는 설계 의도를 기록하고, 개발 후에는 AI가 생성한 테스트 보고서와 활용 가이드를 정리해 두는 것이다. 코드 한 줄 한 줄을 모두 설명하지 못하더라도, 문서가 있다면 충분히 설명할 수 있다.